Aumenta más del 40% del volumen monetario en créditos a otorgar
La empresa…
Una de las mayores empresas financieras prestatarias de créditos en el Uruguay, con alta penetración en Uruguay.
La necesidad…
La alta competencia del sector financiero de pequeños créditos requiere del trato personalizado a cada cliente, según sus características particulares y sus necesidades, para lograr ventaja diferencial.
En este sentido, resulta clave prever la capacidad de pago del cliente y actuar proactivamente de acuerdo a la misma, aún cuando la propia dinámica del negocio no permita obtener información sobre los ingresos de cada cliente y ni siquiera recabar información socio-demográfica exhaustiva que permita estimarlos puntualmente.
Solución Datalab…
Mediante el aprendizaje de toda la información referente al historial de pagos de los clientes se elaboró un modelo de Credit Exposure Limit (CEL), herramienta que permite automatizar la estimación del límite de crédito que se puede aprobar a cada cliente en cada momento.
De esta manera se logró un doble objetivo: no registrar endeudamientos por encima de la capacidad de pago de los clientes para así evitar incumplimientos y al mismo tiempo promover en cada caso la utilización completa de la misma, de modo de maximizar la rentabilidad por cada cliente.
En particular, al implementarse el modelo CEL se aumentó en un 40% el volumen monetario de los créditos otorgados, manteniéndose bajo control el riesgo asumido e incluso reduciéndolo en un 20% del total de los casos.
- Aprobación automática de solicitudes de crédito mayor al 70%. Leer más…
- Predicción mayor al 80% de afiliados que abandonarán la empresa. Leer más…
- Maximización total en campañas de promoción y publicidad. Leer más…